Digital Library

Search: "[ keyword: Adversarial attack ]" (6)
    이미지 분류를 위한 오토인코더 기반 One-Pixel 적대적 공격 방어 기법
    심정현, 송현민, Vol. 33, No. 6, pp. 1087-1098, 12월. 2023
    JKIISC.2023.33.6.1087
    주제어: Adversarial attack, One-Pixel Attack, Autoencoder, Deep Neural Networks, Differential Evolution

    얼굴 인식 모델에 대한 질의 효율적인 블랙박스 적대적 공격 방법
    서성관, 손배훈, 윤주범, Vol. 32, No. 6, pp. 1081-1090, 12월. 2022
    10.13089/JKIISC.2022.32.6.1081
    주제어: Black-box Attack, Adversarial attack, Face recognition model

    악성코드 변종 분석을 위한 AI 모델의 Robust 수준 측정 및 개선 연구
    이은규, 정시온, 이현우, 이태진, Vol. 32, No. 5, pp. 997-1008, 10월. 2022
    10.13089/JKIISC.2022.32.5.997
    주제어: Artificial intelligence, robustness, Adversarial attack

    데이터 예측 클래스 기반 적대적 공격 탐지 및 분류 모델
    고은나래, 문종섭, Vol. 31, No. 6, pp. 1227-1236, 12월. 2021
    10.13089/JKIISC.2021.31.6.1227
    주제어: Adversarial attack, Evasion Attack, Deep Learning, Adversarial Example Detection

    선형 판별 분석 및 k-means 알고리즘을 이용한 적대적 공격 유형 분류 방안
    최석환, 김형건, 최윤호, Vol. 31, No. 6, pp. 1215-1225, 12월. 2021
    10.13089/JKIISC.2021.31.6.1215
    주제어: Deep Learning, Adversarial example, Adversarial attack, clustering

    공개 딥러닝 라이브러리에 대한 보안 취약성 검증
    정재한, 손태식, Vol. 29, No. 1, pp. 117-125, 1월. 2019
    10.13089/JKIISC.2019.29.1.117
    주제어: Adversarial attack, MNIST, Deep Learning, Security, Autoencoder, Convolution Neural Network, Adversarial attack, MNIST, Deep Learning, Security, Autoencoder, Convolution Neural Network

Forms






항목별 검색

출판 목록